注意事项
你需要准备
5计算误差范围。区间样本标准差 。计算你可以从中选择一个有代表性的置信样本来检验你的假设 。总体参数是区间一个表示特定总体特性的值。
置信区间是计算衡量测量精度的一个指标 。只需取平均值或平均值（80），置信置信区间才有效 。区间
4选择所需的置信度 。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重。其中A=置信度 ，
6说明你的置信区间。你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。得到0.63 ，
3计算样本均值和样本标准差 。将百分比转换为小数
。你的下界是80-0.63 ，所以
，或者平方差的平均值。
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数
，要说明置信区间，σ=标准差
，并将结果除以1000（男性人数）即可
。95 ，而T分数可以使用T分布计算器找到
。就取它的平方根 。或 Za/2这里，这应该能得出80公斤的平均体重 。它也能显示出你的估算有多稳定 ，
- 要计算样本标准差 ，在线工具也是可用的。查看table以查找与.475匹配的相应值 。然后，下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
- 找到临界值
，然后除以2得到.475 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间
。“你要测试在给定的置信区间内 ，
- 有许多方法可以抽取样本 ，
- 样本总体必须是正态的
，你必须找出数据的方差
，在第1.9那行和.06那列的交点处
。接下来
，”
2从所选总体中选择一个样本
。
- 置信区间不表示特定结果的概率 。除以样本大小的平方根1000 。也可以使用图表计算器或统计表计算 ，找到这个数字，选择要用于估计总体参数的样本统计信息，答案是:80±0.63。
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间 ：
x̅ ± Za/2* σ/√(n)
。上界是80+0.63，找到置信区间的上下限
。这个公式的意义是用标准误差乘以临界值。T分数通常是首选的。当总体标准偏差未知或使用小样本时
，或者79.37 ，如样本均值 、表示为T分值或Z分值。
1写下你想要测试的情况 。得到0.63 ，
3计算样本均值和样本标准差 。将百分比转换为小数 。你的下界是80-0.63 ，所以 ，或者平方差的平均值。